Para resolver y ayudar en la problemática expuesta en el apartado anterior se propone, el desarrollo de
un sistema inteligente basado en redes bayesianas para el diseño de variedades vegetales hibridas. Esto
nos va a permitir disponer de una herramienta que ayude al experto o genetista a tomar decisiones con
la mayor información disponible e interpretable por el sistema experto.
La principal novedad que aporta este proyecto I+D es el uso de un modelo especifico desarrollado por
investigadores de la Universidad de Almería denominado mixtura de exponenciales truncadas (MTE) que
permite el manejo simultaneo de una res bayesiana de variables de diferente naturaleza (continua y
discreta). Este tipo de redes, denominadas híbridas, son una herramienta muy flexible a la hora de
modelar problemas reales en las que se entremezclan informaciones de muy diferente tipo. Este tipo de
metodología es propia de los investigadores de la UAL participantes y, por ahora, no existe un equivalente
tan flexible tanto a nivel nacional como internacional.
Objetivo
El uso de un sistema experto desarrollado por esta investigación nos permitirá una
reducción del tiempo de desarrollo de nuevos productos hortícolas puesto que dicho
sistema se alimentará con la información recibida y descartará actuaciones "poco faborables",
con el consiguiente ahorro de tiempo, esfuerzo y dinero.